โมเดลการทำนายการฆ่าตัวตายทำให้ความเหลื่อมล้ำทางเชื้อชาติรุนแรงขึ้นในการดูแลสุขภาพ

เมื่อมีคนเสี่ยงต่อการฆ่าตัวตาย มีโอกาสที่พวกเขาจะขอความช่วยเหลือจากระบบการรักษาพยาบาล แพทย์สามารถใช้แบบจำลองการคาดการณ์ทางสถิติเพื่อกำหนดว่าใครมีความเสี่ยงมากที่สุด ทำงานอย่างรวดเร็วเพื่อเข้าไปแทรกแซงและให้การดูแล

อย่างไรก็ตาม ผลการศึกษาใหม่ชี้ให้เห็นว่าโมเดลบางตัวทำให้ความเหลื่อมล้ำทางเชื้อชาติและชาติพันธุ์รุนแรงขึ้น โดยการทำนายการฆ่าตัวตายในบางกลุ่มได้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อเทียบกับกลุ่มอื่นๆ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อัตราการทำนายการฆ่าตัวตายของคนผิวสี ชาวอเมริกันอินเดียน/อลาสกา (AI/AN) และผู้ป่วยที่ไม่มีการบันทึกเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์มีความแม่นยำน้อยกว่าผู้ป่วยผิวขาว ฮิสแปนิก และเอเชีย การศึกษาได้รับการตีพิมพ์ใน JAMA Psychiatry เมื่อปลายเดือนเมษายนแล้วแล้ว

“การดำเนินการทางคลินิกของแบบจำลองเหล่านี้จะทำให้ความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่ในการเข้าถึงการรักษาและผลลัพธ์ของสุขภาพจิตรุนแรงขึ้นสำหรับประชากรผิวดำชาวอเมริกันอินเดียนและอะแลสกา” ผู้เขียนนำการศึกษา Yates Coley, PhD, นักชีวสถิติและผู้ตรวจสอบที่ Kaiser Permanente Washington Health Research Institute, บอกเวเวล “เราต้องทดสอบความเหลื่อมล้ำในความถูกต้องและพิจารณาผลเสียที่อาจเกิดขึ้น รวมทั้งอันตรายด้วย”

ในปี 2018 การฆ่าตัวตายเป็นสาเหตุการเสียชีวิตอันดับที่ 10 ในสหรัฐอเมริกา โดยเพิ่มขึ้น 35% ในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาแล้วในปีเดียวกันนั้น อัตราการฆ่าตัวตายในเพศชาย AI/AN สูงที่สุด (34.8 ต่อ 100,000) รองลงมาคือชายผิวขาว ฮิสแปนิก คนผิวดำ และเอเชีย อัตราโดยรวมต่ำกว่าสำหรับผู้หญิง แต่ AI/AN ผู้หญิงและเด็กผู้หญิงได้รับผลกระทบมากที่สุด (10.5 ต่อ 100,000) รองลงมาคือผู้หญิงผิวขาว เอเชีย ดำ และฮิสแปนิก

Lisa Wexler, PhD, MSW, ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน School of Social Work ผู้วิจัยด้านการป้องกันการฆ่าตัวตายของชนพื้นเมืองอเมริกันอินเดียน/อลาสกาและความยืดหยุ่นของเยาวชนพื้นเมือง แต่ใครที่ไม่เกี่ยวข้องกับการศึกษานี้บอก Verywell “สำหรับเยาวชนผิวสี โดยเฉพาะเด็กสาวที่อายุน้อยกว่า พฤติกรรมฆ่าตัวตายกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ความยากลำบากในการระบุความเสี่ยงในแบบจำลองของเราภายในกลุ่มประชากรทั้งสองนี้ เป็นสัญญาณบ่งบอกถึงจุดสะท้อนสำคัญที่ต้องแก้ไข”

แบบจำลองทางสถิติสำหรับการทำนายการฆ่าตัวตาย

จากผู้ป่วยมากกว่า 1.4 ล้านคนที่รวมอยู่ในข้อมูล มีผู้เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตาย 768 รายภายใน 90 วันหลังจากเข้ารับการตรวจสุขภาพจิต 3,143 ราย ในการดำเนินการวิเคราะห์ นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่จำนวนการเข้าชมของผู้ที่เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตาย โดยพบว่าอัตราการฆ่าตัวตายสูงที่สุดสำหรับผู้ป่วย:แล้วแล้ว

• ไม่มีการบันทึกเชื้อชาติ/ชาติพันธุ์ (การเข้าชม 313 ครั้ง)
• ชาวเอเชีย (187 ครั้ง)
• ขาว (2,134 ครั้ง)
• ชาวอเมริกันอินเดียน/พื้นเมืองอลาสก้า (เข้าชม 21 ครั้ง)
• ฮิสแปนิก (392 ครั้ง)
• สีดำ (65 ครั้ง)

โดยไม่คำนึงถึงอัตราการฆ่าตัวตายหรือจำนวนครั้งที่เข้ารับการรักษา การทดสอบทางสถิติเพิ่มเติมพบว่าแบบจำลองการคาดการณ์มีความอ่อนไหวต่อผู้ป่วยผิวขาว เชื้อสายสเปน และเอเชียมากที่สุด และมีความอ่อนไหวน้อยที่สุดต่อผู้ป่วยผิวดำและ AI/AN และผู้ป่วยที่ไม่มีการบันทึกเชื้อชาติ/ชาติพันธุ์

ซึ่งหมายความว่าแบบจำลองการคาดการณ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อช่วยระบบการดูแลสุขภาพในการตัดสินว่าใครเสี่ยงที่จะฆ่าตัวตายมากที่สุดอาจจะทำนายได้ดีกว่าสำหรับบางกลุ่มมากกว่ากลุ่มอื่นๆ โดยที่ผู้ป่วยผิวดำและ AI/AN จะเสียเปรียบมากที่สุด

แบบจำลองใช้พารามิเตอร์ต่อไปนี้เพื่อทำนายการฆ่าตัวตาย:

• ลักษณะทางประชากรศาสตร์
• โรคประจำตัว
• ความพยายามฆ่าตัวตายครั้งก่อน
• การวินิจฉัยสุขภาพจิตและการใช้สารเสพติด
• ยาจิตเวช
• การเผชิญหน้าด้านสุขภาพจิตก่อนหน้า
• การตอบสนองต่อแบบสอบถามสุขภาพของผู้ป่วย 9

ข้อมูลนี้ช่วยทำนายการฆ่าตัวตายเกือบครึ่งหนึ่งในผู้ป่วยผิวขาว แต่มีเพียง 7% ในผู้ป่วย AI/AN และคนผิวดำ

“ผู้คนจำนวนมากที่เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตายได้เข้าถึงบริการผู้ป่วยนอก” เว็กซ์เลอร์กล่าว โดยชี้ให้เห็นว่าผู้ที่เสียชีวิตไปมีค่ามัธยฐานของการเข้ารับการตรวจสองครั้ง โดยบางคนไปได้ถึงห้าครั้ง “ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสที่ชัดเจนในการแทรกแซงในวิธีที่มีความหมายเพื่อป้องกันการเสียชีวิตจากการฆ่าตัวตาย”

สำหรับผู้เชี่ยวชาญจำนวนมากในสาขานี้ ผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ตกตะลึง “ฉันเรียนเรื่องการฆ่าตัวตายมาเป็นเวลานานแล้ว” Kevin Early, PhD, CCJS, CAADC, ICAADC ศาสตราจารย์ด้านสังคมวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยมิชิแกน-เดียร์บอร์นกล่าวกับ Verywell เมื่อเขาดูข้อมูล เขาบอกว่า เขาไม่แปลกใจเลย “สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนถึงปัญหาลึกซึ้งที่แพร่หลายในสังคมอเมริกัน และนั่นคือความไม่เท่าเทียมกัน ความไม่เท่าเทียมกัน ไม่ใช่แค่ความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจ การเมือง สังคม แต่ยังรวมถึงความซับซ้อนของอุตสาหกรรมการแพทย์ด้วย”

ความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่สร้างผลกระทบ

ในขณะที่การศึกษาดึงความสนใจไปที่ความเหลื่อมล้ำทางเชื้อชาติในรูปแบบการทำนาย Raymond Tucker, PhD, ศาสตราจารย์ด้านจิตวิทยาที่ Louisiana State University บอก Verywell ว่าจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเชื้อชาติและชาติพันธุ์เฉพาะเพื่อปรับปรุงแบบจำลองเหล่านี้

“มีความไม่เท่าเทียมกันในการวินิจฉัยโรคทางจิตเวช” เขากล่าว นี่เป็นสิ่งสำคัญ เมื่อพิจารณาจากตัวแปรหลักของแบบจำลองการทำนายอย่างหนึ่งคือการวินิจฉัยทางจิตเวชครั้งก่อน

ตัวอย่างเช่น ทักเกอร์กล่าวเสริมว่า ผู้ชายผิวดำได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคจิตเภทมากเกินไปเมื่อเทียบกับผู้ชายผิวขาว “ดังนั้นจึงมีความไม่เท่าเทียมกัน และเราไม่ควรแปลกใจที่มีความไม่เท่าเทียมกัน” ทักเกอร์กล่าว

Coley เสริมว่า ถึงแม้จะเป็นเรื่องยากที่จะทราบแน่ชัด เธอเห็นด้วย: ความจริงที่ว่าอัตราการฆ่าตัวตายสูงที่สุดสำหรับผู้ที่ไม่มีเชื้อชาติ/ชาติพันธุ์ที่ไม่ได้บันทึกไว้อาจเน้นให้เห็นถึงความเหลื่อมล้ำทางประวัติศาสตร์ในด้านการดูแลสุขภาพ

Coley กล่าวว่า “สิ่งหนึ่งที่เราเห็นในข้อมูลของเราคือคนที่ไม่มีเชื้อชาติและเชื้อชาติมีปัจจัยเสี่ยงในการฆ่าตัวตายร่วมกันในอัตราที่ต่ำกว่า นอกเหนือจากการวินิจฉัยทางจิตเวชแล้ว พารามิเตอร์อื่นๆ เช่น การพยายามฆ่าตัวตาย การใช้ยา และการพบสุขภาพจิตก่อนหน้านี้ อาจทำให้แบบจำลองมีความแม่นยำน้อยลงสำหรับบางกลุ่ม บุคคลเหล่านี้อาจไม่สามารถเข้าถึงการดูแลสุขภาพหรืออาจไม่เลือกใช้ ซึ่งทำให้พารามิเตอร์ไม่เกี่ยวข้อง

“นี่คือสิ่งที่เราต้องค้นคว้าเพิ่มเติม” โคลีย์กล่าวเสริม “แต่เราคิดว่าการค้นพบนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการตรวจสอบแบบจำลองการคาดการณ์อย่างละเอียดก่อนที่จะนำไปใช้ในการปฏิบัติทางคลินิก”

ความอัปยศด้านสุขภาพจิตยังสามารถปัจจัยในข้อมูลนี้ “ผู้ป่วยผิวสี ชาวอเมริกันอินเดียน และอะแลสกา มีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมในชุมชนสุขภาพจิตมากกว่าคนผิวขาว” Early กล่าว “และเหตุผลหนึ่งก็เพราะมีความอัปยศ”

ในเวลาเดียวกัน Early เสนอทางเลือกในการเดาว่าทำไมบางคนไม่บันทึกเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์ของพวกเขา “บ่อยครั้งที่ผู้คนรู้สึกว่าถ้าฉันระบุตัวตนได้ ฉันมักจะไม่ได้รับการรักษาหรือรับการรักษาที่เพียงพอ” เขากล่าว

โมเดลจำเป็นต้องปรับปรุง

ทักเกอร์เน้นว่าแบบจำลองเหล่านี้ยังคงมีความสำคัญในการตั้งค่าทางคลินิก พวกเขาเพิ่มเครื่องมืออื่นในการดูแลผู้ป่วย

ในขณะเดียวกัน โมเดลเหล่านี้จำเป็นต้องครอบคลุมกลุ่มชาติพันธุ์และชาติพันธุ์มากขึ้น ระบบการดูแลสุขภาพจะใช้เครื่องมือที่จำเป็นเหล่านี้ได้อย่างไรในขณะที่ทำให้มันมีประโยชน์สำหรับทุกคนโดยไม่คำนึงถึงเชื้อชาติหรือชาติพันธุ์?

“เราไม่คิดว่าควรเป็นความรับผิดชอบของแพทย์หรือผู้ป่วยแต่ละรายที่จะต้องกังวลเกี่ยวกับแบบจำลองเหล่านี้” Coley กล่าว “เป็นบทบาทของระบบสุขภาพที่เลือกใช้แบบจำลองการคาดการณ์เหล่านี้ในการประเมิน”

สำหรับ Coley การศึกษานี้นำเสนอแนวทางเกี่ยวกับระบบการดูแลสุขภาพเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบแบบจำลองการคาดการณ์และปรับใช้ให้เหมาะสมยิ่งขึ้น Coley กล่าวว่า “เพื่อประโยชน์ที่เป็นไปได้ของรูปแบบการทำนายทางคลินิกที่จะเกิดขึ้นในประชากร BIPOC จะต้องมีการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และทรัพยากรและระบบการดูแลสุขภาพที่ให้บริการประชากรที่มีความหลากหลายทางเชื้อชาติและจริยธรรมมากขึ้น

เว็กซ์เลอร์แนะนำว่าอาจมีวิธีที่ใช้งานได้จริงและราคาไม่แพงในการปรับปรุงแบบจำลอง “บางทีอาจเป็นความร่วมมือในตัวกับระบบสนับสนุนในปัจจุบันของผู้คนและในรูปแบบที่ตอบสนองต่อวัฒนธรรม—บางทีอาจเป็นพันธมิตรกับครอบครัว โบสถ์ ชนเผ่า—ที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของชุมชนคนผิวดำและ AI/AN” Wexler กล่าว

นอกเหนือจากการเข้าถึงระบบสนับสนุน เว็กซ์เลอร์ การทำนายและป้องกันการฆ่าตัวตายยังต้องการการมีส่วนร่วมของเจ้าหน้าที่สาธารณสุขในชุมชนเพื่อส่งเสริมสุขภาพที่ตอบสนองต่อวัฒนธรรมภายในชุมชน ที่อาจดูเหมือนทำงานร่วมกับสมาชิกในครอบครัวหรือส่วนอื่นๆ ของระบบสนับสนุนของใครบางคนเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาเข้าถึงอาวุธปืนได้อย่างจำกัด เป็นต้น นอกจากนี้ยังอาจเกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกับผู้นำชุมชนจากองค์กร คริสตจักร หรือชนเผ่า เพื่อลดความอัปยศด้านสุขภาพจิต

โดยรวมแล้ว Early มองว่าการค้นพบนี้เป็นสัญญาณของปัญหาที่ใหญ่และหยั่งรากลึก “ไม่สำคัญหรอกว่าคุณจะเป็นผู้ประกันตนเป็นคนผิวสีหรือไม่ก็ตาม คุณยังมีโอกาสน้อยที่จะได้รับการรักษาพยาบาล” เขากล่าว “และแม้ว่าคุณจะมีประกัน แต่คุณภาพของการรักษาพยาบาลที่คุณมีจะไม่ดีเท่าที่ควรหากคุณไม่ใช่คนผิวสี” หากต้องการเปลี่ยนรูปแบบที่ฝังตัวและความไม่เท่าเทียมกันเหล่านี้ Early กล่าวเสริมว่า “สิ่งที่ฉันอยากเห็นการเปลี่ยนแปลงในอเมริกาคือวัฒนธรรมอเมริกัน”