ความสำคัญของการพยากรณ์โรคมะเร็ง

การพยากรณ์โรคเป็นการคาดคะเนหรือประมาณการโอกาสในการฟื้นตัวหรือการอยู่รอดจากโรค ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพส่วนใหญ่ให้การพยากรณ์โรคโดยพิจารณาจากสถิติว่าโรคมีผลอย่างไรในการศึกษาประชากรทั่วไป สิ่งนี้หมายความว่าการพยากรณ์โรคของคุณไม่ใช่สิ่งที่เขียนด้วยหิน เป็นการประมาณการหรือคาดเดาว่าคุณจะทำอย่างไร แต่โดยทั่วไปแล้ว บางคนจะทำได้ดีกว่ามากและบางคนจะทำได้แย่กว่า “ค่าเฉลี่ย” มีเพียงไม่กี่คนที่ “ธรรมดา” ในเรื่องสุขภาพของพวกเขา

การพยากรณ์โรคมะเร็งอาจขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ระยะของโรคที่วินิจฉัย ชนิดและชนิดย่อยของมะเร็ง ลักษณะระดับโมเลกุลของเนื้องอก และแม้แต่เพศ มาพูดถึงวิธีการกำหนดพยากรณ์โรค และข้อจำกัดของสถิติที่ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคนี้ที่การรักษากำลังดีขึ้น

การพยากรณ์โรคเป็นสถิติ

ข้อมูลส่วนใหญ่ที่คุณจะได้ยินและอ่านเกี่ยวกับการพยากรณ์โรคของคุณจะขึ้นอยู่กับสถิติจากการศึกษาที่มองคนอื่น สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงตัวเลขเท่านั้น และอย่ามองที่รูปแบบต่างๆ สถิติส่วนใหญ่ยังค่อนข้างเก่า ตัวอย่างเช่น สถิติที่พิจารณาอัตราการรอดตายใน 5 ปีสำหรับโรคใดโรคหนึ่งอาจมีอายุหลายปี—และตั้งแต่ที่มีการรายงาน การรักษาที่ใหม่และดีกว่าก็อาจมีให้ใช้ได้ มะเร็งปอดเป็นตัวอย่างที่ “การพยากรณ์โรค” ของโรคอาจไม่แม่นยำนัก สถิติหลายอย่างที่เราใช้พูดถึงเรื่องการเอาตัวรอดนั้นมีอายุหลายปี กระนั้น ยาชนิดใหม่ได้รับการอนุมัติสำหรับการรักษามะเร็งปอดในช่วงห้าปีที่ผ่านมามากกว่าใน 40 ปีก่อนเวลานั้น

ตัวอย่างที่ดีคือมะเร็งปอด การพยากรณ์โรคสำหรับผู้ที่เป็นมะเร็งปอดระยะที่ 4 ที่มีการกลายพันธุ์ทางพันธุกรรมอย่างใดอย่างหนึ่ง (การจัดเรียง ALK) จะได้รับการประเมินว่าเป็นปีหรือน้อยกว่าที่ดีที่สุดเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยมีเพียง 1 เปอร์เซ็นต์ถึง 2 เปอร์เซ็นต์ของผู้คนที่อายุ 5 ปี ในปี 2019 ค่ามัธยฐานการรอดชีวิตด้วยมะเร็งปอดชนิดโมเลกุลนั้น ๆ โดยประมาณจะอยู่ที่ 6.8 ปีด้วย

การพยากรณ์โรคจะแตกต่างกันไปสำหรับทุกคนที่เป็นมะเร็ง

มะเร็งแต่ละชนิดมีความแตกต่างกัน ถ้ามีคน 200 คนที่เป็นมะเร็งปอดชนิดเซลล์ไม่เล็กระยะ 2A ในห้องหนึ่ง มีมะเร็ง 200 ชนิดที่แตกต่างกันในด้านโปรไฟล์ระดับโมเลกุลและตัวแปรที่สำคัญอื่นๆ ยิ่งไปกว่านั้น ทุกคนมีความแตกต่างที่สำคัญที่ส่งผลต่อการพยากรณ์โรค เช่น อายุ สุขภาพโดยทั่วไป ภาวะทางการแพทย์ที่มีอยู่ร่วมกัน และความสามารถในการทนต่อการรักษา ดูปัจจัยหลายประการที่อาจส่งผลต่ออัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งปอด

คำศัพท์ที่ใช้อธิบายการพยากรณ์โรคมะเร็ง

มีคำศัพท์มากมายที่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพของคุณอาจใช้ในการพูดถึงการพยากรณ์โรคของคุณ สิ่งเหล่านี้บางส่วนมีแนวโน้มที่จะถูกใช้มากกว่าวิธีอื่นโดยพิจารณาจากอัตราการรอดชีวิตด้วยโรคมะเร็งที่คาดหวัง คำศัพท์อื่นๆ มักใช้เป็นส่วนหนึ่งของการทดลองทางคลินิก บางส่วนของข้อกำหนดเหล่านี้รวมถึง:

อัตราการรอดชีวิต: อัตราการรอดชีวิตคือ “ระยะเวลาเฉลี่ยที่คาดว่าจะมีคนรอดจากมะเร็ง และมักจะได้รับตามช่วงเวลาหนึ่ง เช่น “อัตราการรอดชีวิต 5 ปี”

อัตราการรอดชีวิตมัธยฐาน: อัตราการรอดชีวิตมัธยฐานคือตัวเลขที่กำหนดเวลาหลังจากนั้นครึ่งหนึ่งของผู้ที่เป็นมะเร็งบางชนิดและระยะหนึ่งจะรอดชีวิต และ 50 เปอร์เซ็นต์เสียชีวิต สำหรับเนื้องอกที่ลุกลามมากขึ้น เช่น มะเร็งปอด การพยากรณ์โรคมักจะอธิบายในลักษณะนี้

การอยู่รอดที่ปราศจากการลุกลาม: การรอดชีวิตที่ปราศจากความก้าวหน้าหรือ PFS มักใช้เพื่ออธิบายการตอบสนองต่อการรักษามะเร็ง และหมายถึงระยะเวลาเฉลี่ยในระหว่างที่มะเร็งไม่เติบโต หรือยังคงมีเสถียรภาพ สำหรับการรักษาที่ควบคุมมะเร็ง แทนที่จะรักษาโรค การรอดชีวิตที่ปราศจากการลุกลามอาจเป็นตัววัดเพื่อดูว่าการรักษาจะได้ผลนานแค่ไหน (ก่อนที่มะเร็งจะดื้อต่อการรักษา) PFS มักใช้เมื่ออธิบายการรักษา เช่น การรักษาโรคมะเร็งแบบเฉพาะเป้าหมาย

การอยู่รอดโดยปราศจากโรค: การอยู่รอดที่ปราศจากโรคหมายถึงระยะเวลาที่บางคนยังคงปลอดจากมะเร็งที่ตรวจพบได้

การรอดชีวิตโดยรวม: การรอดชีวิตโดยรวมหมายถึงระยะเวลาเฉลี่ยที่มีคนรอดชีวิตหลังจากการวินิจฉัยโรคมะเร็งก่อนเสียชีวิตจากสาเหตุใดๆ รวมทั้งมะเร็ง

ปรับปรุงการพยากรณ์โรคของคุณ

นอกเหนือจากการรักษาที่ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแนะนำ มีบางสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยตนเองเพื่อปรับปรุงการพยากรณ์โรคของคุณ พึงระลึกไว้เสมอว่าบางคนอาจต้องจำนนต่อโรคนี้แม้จะพยายามทุกวิถีทางที่จะต่อสู้กับโรคนี้ ในขณะที่คนอื่นๆ ทำได้ดีโดยแทบไม่ต้องพยายาม ที่กล่าวว่ามีบางสิ่งที่บุคคลสามารถทำได้เพื่อเพิ่มโอกาส การได้รับการสนับสนุนจากเพื่อนฝูงหรือในชุมชนมะเร็งหรือการออกกำลังกายเป็นประจำช่วยให้การรอดชีวิตของผู้ป่วยมะเร็งบางรูปแบบดีขึ้น

คำเตือน

สิ่งสำคัญคือต้องชี้ให้เห็นอีกครั้งว่าการพยากรณ์โรคหมายถึงอะไร เนื่องจากเป็นสถิติ จึงเป็นการประมาณการว่าคนๆ หนึ่งจะทำอะไรโดยพิจารณาจากผลลัพธ์โดยเฉลี่ยของกลุ่มคน เช่นเดียวกับที่เรารู้ว่าทุกคนมีส่วนสูงและน้ำหนักไม่เท่ากัน เรารู้ว่าค่าเฉลี่ยบางครั้งอาจพูดเพียงเล็กน้อยสำหรับแต่ละคน ทว่าสำหรับโรคมะเร็ง มีปัจจัยหลายอย่างมากกว่าปัจจัยที่กำหนดความสูง นอกจากนี้ยังเป็นสถิติที่ได้มาจากประสบการณ์ที่ผ่านมา สถิติอาจบอกคุณว่าคนที่ “ปกติ” ทำกับมะเร็งที่คล้ายกับคุณได้อย่างไร (แต่แน่นอนว่าต่างกันในระดับโมเลกุล) ในช่วงเวลาที่การรักษาอาจแตกต่างไปจากที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน

หากคุณได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็ง หลังจากที่เข้าใจข้อจำกัดในการประมาณการพยากรณ์โรคแล้ว ยังมีอีกขั้นตอนหนึ่งที่บางคนพบว่ามีประโยชน์ ลองปรับสถิติใหม่ในใจของคุณ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะคิดว่าคน 40 เปอร์เซ็นต์ไม่สามารถอยู่รอดได้เป็นเวลาห้าปีด้วยโรคมะเร็งชนิดใดชนิดหนึ่ง ให้ตระหนักว่า 60 เปอร์เซ็นต์ของคนรอดชีวิต และพึงระลึกไว้เสมอว่าสถิติ—ตัวเลขที่เราใช้ในการประมาณการพยากรณ์โรค—จะดูแตกต่างไปจากปัจจุบันในห้าปีจากวันนี้​​​​​​​​​​​​

บางคนพบว่าการได้รับการพยากรณ์โรคมะเร็งของพวกเขาเป็นประโยชน์ พวกเขาพบว่ามันกระตุ้นให้พวกเขาดูรายการหัวข้อย่อยและทำสิ่งที่พวกเขาเลื่อนออกไปหากการพยากรณ์โรคไม่เป็นไปตามที่คาดหวังหรือเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับความเป็นอยู่ที่ดีของคนที่คุณรักซึ่งจะยังคงอยู่เมื่อพวกเขาจากไป . คนอื่นไม่ต้องการที่จะได้ยินการพยากรณ์โรคของพวกเขาและพบว่ามันทำร้ายพวกเขาทางอารมณ์ที่จะได้รับชีวิตที่คาดหวัง ไม่มีถูกหรือผิด มีแต่สิ่งที่คุณชอบเท่านั้น หากคุณกำลังป่วยด้วยโรคมะเร็ง สมาชิกในครอบครัวหรือเพื่อนบางคนอาจไม่เห็นด้วย แต่นี่ไม่ใช่การตัดสินใจของพวกเขา เป็นของคุณคนเดียว

ที่กล่าวว่าด้วยความก้าวหน้าในการรักษาโรคมะเร็ง มักจะยากที่จะประมาณการพยากรณ์โรค แม้แต่ช่วงเวลา 6 เดือนก็สามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการรักษามาตรฐานที่มีการพยากรณ์โรคหนึ่งครั้งและการนำการรักษาแบบใหม่มาใช้ซึ่งอาจให้การพยากรณ์โรคที่แตกต่างกันมาก นี่เป็นช่วงเวลาที่ดีในการมีชีวิตอยู่กับโรคมะเร็ง แต่บางทีอาจเป็นช่วงเวลาที่ไม่ดีที่จะเชื่อได้ว่าการพยากรณ์โรคโดยประมาณอาจหมายถึงอะไรโดยอิงจากสถิติ

หรือเป็นที่รู้จักอีกอย่างว่า: อัตราการรอดตาย

ตัวอย่าง: จิลล์ได้รับการพยากรณ์โรคที่ดีสำหรับการฟื้นตัวจากมะเร็งปอดเนื่องจากพบได้ในระยะเริ่มแรก