แพลตฟอร์ม AI ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการวินิจฉัยมะเร็งปอด

ทีมนักวิจัยจากคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยโคโลญและโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยโคโลญ นำโดยดร. ยูริ โทลคาช และศาสตราจารย์ ดร. ไรน์ฮาร์ด บึตต์เนอร์ ได้สร้างแพลตฟอร์มพยาธิวิทยาดิจิทัลที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ แพลตฟอร์มนี้ใช้ขั้นตอนใหม่ที่พัฒนาโดยทีมงาน และทำให้สามารถวิเคราะห์ส่วนเนื้อเยื่อของผู้ป่วยมะเร็งปอดได้โดยอัตโนมัติ

แพลตฟอร์มนี้สามารถวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อดิจิทัลบนคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาเนื้องอกในปอดได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้นกว่าเดิม การศึกษาเรื่อง “พยาธิวิทยามะเร็งปอดรุ่นต่อไป: การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึมการวินิจฉัยและการพยากรณ์โรค” ได้รับการตีพิมพ์ในวารสาร Cell Reports Medicine

มะเร็งปอดเป็นเนื้องอก/มะเร็งที่พบบ่อยที่สุดในมนุษย์และมีอัตราการเสียชีวิตสูงมาก ปัจจุบัน การเลือกวิธีการรักษาสำหรับผู้ป่วยมะเร็งปอดจะพิจารณาจากการตรวจทางพยาธิวิทยา นอกจากนี้ พยาธิแพทย์ยังสามารถระบุการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมเฉพาะระดับโมเลกุลเพื่อกำหนดวิธีการรักษาแบบเฉพาะบุคคลได้อีกด้วย

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา พยาธิวิทยาได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ส่งผลให้ไม่จำเป็นต้องใช้กล้องจุลทรรศน์อีกต่อไป โดยส่วนเนื้อเยื่อทั่วไปจะถูกแปลงเป็นดิจิทัลแล้ววิเคราะห์บนหน้าจอคอมพิวเตอร์

การแปลงเป็นดิจิทัลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดยการใช้ปัญญาประดิษฐ์สามารถดึงข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมะเร็งจากส่วนเนื้อเยื่อที่เป็นโรคได้ งานนี้จะไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์

ดร. ยูริ โทลคาช จากสถาบันพยาธิวิทยาทั่วไปและกายวิภาคพยาธิวิทยาที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยโคโลญ ซึ่งเป็นผู้นำการศึกษาครั้งนี้ อธิบายว่า “นอกจากนี้ เรายังแสดงให้เห็นด้วยว่าแพลตฟอร์มนี้สามารถนำมาใช้พัฒนาเครื่องมือทางคลินิกใหม่ๆ ได้อย่างไร เครื่องมือใหม่ๆ เหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยปรับปรุงคุณภาพการวินิจฉัยเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลประเภทใหม่ๆ เกี่ยวกับโรคของผู้ป่วย เช่น การตอบสนองของผู้ป่วยต่อการรักษาอีกด้วย”

เพื่อพิสูจน์ถึงความสามารถในการนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางของแพลตฟอร์ม ทีมวิจัยจะดำเนินการศึกษาการตรวจสอบร่วมกับสถาบันพยาธิวิทยา 5 แห่งในเยอรมนี ออสเตรีย และญี่ปุ่น

แหล่งที่มาของข้อมูล :

พยาธิวิทยามะเร็งปอดรุ่นต่อไป: การพัฒนาและการตรวจสอบความถูกต้องของอัลกอริทึมการวินิจฉัยและการพยากรณ์ [Cell Reports Medicine (2024)]- ใบอนุญาต: 10.1016/j.xcrm.2024.101697– www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X