AI สามารถตรวจจับมะเร็งเต้านมเป็นระยะได้

การทบทวนใหม่ที่เผยแพร่ใน Journal of Breast Imaging ตรวจสอบว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถตรวจพบมะเร็งเต้านมที่พลาดโดยการตรวจแมมโมแกรมมาตรฐานได้หรือไม่ นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ลอสแอนเจลิส (UCLA) เผยแพร่บทวิจารณ์นี้ในสัปดาห์แรกของเดือนกันยายน 2026

หากคุณมีการตรวจแมมโมแกรมเป็นประจำ การวิจัยนี้อาจส่งผลต่อวิธีการตรวจคัดกรองเต้านมของคุณได้ในที่สุด

มะเร็งเต้านมเป็นระยะคืออะไร?

มะเร็งเต้านมเป็นระยะคือมะเร็งที่พบระหว่างการตรวจแมมโมแกรมปกติสองครั้ง หลังจากที่การตรวจแมมโมแกรมครั้งแรกไม่พบสัญญาณของมะเร็ง

มะเร็งเป็นระยะคิดเป็นประมาณ 25% ของผู้ป่วยมะเร็งเต้านมที่ตรวจพบผ่านโปรแกรมคัดกรอง มักเติบโตเร็วกว่าและมีการพยากรณ์โรคต่ำกว่ามะเร็งที่พบในระหว่างการตรวจคัดกรองตามปกติ

แพทย์จะติดตามอัตราการเกิดมะเร็งเป็นระยะอย่างใกล้ชิด เนื่องจากเป็นการวัดที่สำคัญว่าโปรแกรมตรวจคัดกรองเต้านมทำงานได้ดีเพียงใด

มะเร็งตามช่วงเวลามีสองประเภทหลักๆ

มะเร็งบางชนิดเติบโตอย่างรวดเร็วจนไม่มีสัญญาณที่มองเห็นได้จากการตรวจแมมโมแกรมก่อนหน้านี้ แม้ว่าแพทย์จะตรวจแมมโมแกรมนั้นอีกครั้งหลังจากตรวจพบมะเร็งแล้ว พวกเขาก็ยังไม่สามารถมองเห็นหลักฐานของมะเร็งได้

มะเร็งชนิดอื่นๆ ทิ้งสัญญาณเล็กๆ หรือไม่ชัดเจนไว้ในการตรวจแมมโมแกรมก่อนหน้านี้ นักรังสีวิทยาอาจไม่สังเกตเห็นสัญญาณเหล่านี้เมื่อตรวจสอบภาพครั้งแรก กลุ่มที่สองนี้คือส่วนที่ AI อาจมีประโยชน์อย่างยิ่ง

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยได้สองวิธี

การทบทวนได้ตรวจสอบสองวิธีที่นักวิจัยใช้ AI ในการตรวจคัดกรองเต้านม

1. ค้นหามะเร็งที่พลาดไป

ระบบ AI บางระบบสามารถตรวจสอบการตรวจแมมโมแกรมก่อนหน้านี้ได้ หลังจากที่บุคคลได้รับการวินิจฉัยในภายหลังว่าเป็นมะเร็งเต้านม ระบบเหล่านี้จะมองหาสัญญาณเล็กๆ ที่นักรังสีวิทยาอาจพลาดไป

การศึกษาที่รวมอยู่ในการทบทวนพบว่า AI สามารถระบุสัญญาณที่พลาดเหล่านี้ได้หลายอย่าง ความสามารถนี้ช่วยให้นักรังสีวิทยารับรู้สัญญาณที่คล้ายกันในการตรวจแมมโมแกรมในอนาคต และลดโอกาสที่จะเป็นมะเร็ง

2. คาดการณ์ความเสี่ยงมะเร็งในอนาคต

การใช้ AI ที่ยากยิ่งขึ้นคือการทำนายว่าผู้หญิงจะเป็นมะเร็งเต้านมในอนาคตหรือไม่

ระบบ AI บางระบบให้คะแนนความเสี่ยงในการตรวจแมมโมแกรม แม้ว่าภาพจะดูปกติสำหรับนักรังสีวิทยาก็ตาม คะแนนที่สูงหมายความว่า AI พบรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของโรคมะเร็ง แม้ว่าการตรวจแมมโมแกรมจะไม่พบมะเร็งที่ชัดเจนก็ตาม

สถานการณ์เช่นนี้ทำให้เกิดคำถามสำคัญ แพทย์ควรทำอย่างไรเมื่อแมมโมแกรมดูปกติแต่ AI บอกว่าบุคคลนั้นมีความเสี่ยงสูง?

การตรวจสอบระบุว่ายังไม่มีแนวทางปฏิบัติที่ชัดเจนสำหรับสถานการณ์นี้

การทดสอบเพิ่มเติมอาจช่วยให้แพทย์ตรวจพบมะเร็งได้เร็วขึ้น อย่างไรก็ตาม การทดสอบเพิ่มเติมอาจนำไปสู่การตัดชิ้นเนื้อโดยไม่จำเป็น มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม และเพิ่มความวิตกกังวลให้กับผู้ป่วย

การทดลองครั้งใหญ่พบอะไร?

การทบทวนยังกล่าวถึงการทดลองแบบสุ่มขนาดใหญ่ที่เผยแพร่เมื่อต้นปี 2026 การทดลองนี้รวมผู้หญิงมากกว่า 105,000 ราย และตรวจคัดกรองเต้านมด้วยการสนับสนุน AI

ผู้หญิงเหล่านี้ถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม

• กลุ่มหนึ่งได้รับการตรวจแมมโมแกรมด้วยความช่วยเหลือของ AI
• อีกกลุ่มหนึ่งมีการอ่านซ้ำแบบมาตรฐาน โดยนักรังสีวิทยาสองคนจะตรวจแมมโมแกรมแต่ละอันอย่างอิสระต่อกัน วิธีการนี้ใช้กันทั่วไปในโครงการคัดกรองหลายโครงการของยุโรป

ผลลัพธ์ที่ได้สนับสนุนกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI หลังจากติดตามผลเป็นเวลา 2 ปี อัตราการเกิดมะเร็งเต้านมเป็นช่วงคือ:

• 1.76 รายต่อสตรี 1,000 ราย ในกลุ่มคัดกรองมาตรฐาน
• 1.55 รายต่อผู้หญิง 1,000 คนในกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI

ซึ่งแสดงถึงการลดลง 12% ในกรณีมะเร็งตามช่วง

กลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ยังมีมะเร็งที่ลุกลามน้อยลง มีเนื้องอกขนาดใหญ่น้อยลง และมะเร็งเต้านมชนิดลุกลามน้อยลง

ความไวของการทดสอบ ซึ่งเป็นการวัดว่าตรวจพบมะเร็งที่มีอยู่จริงได้ดีเพียงใด คือ 80.5% โดยรองรับ AI เทียบกับ 73.8% หากไม่มี AI

สิ่งนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับคุณ?

การตรวจเต้านมโดยใช้ระบบ AI ถูกนำมาใช้ในโปรแกรมตรวจคัดกรองเต้านมบางโปรแกรมแล้ว จนถึงขณะนี้ การวิจัยชี้ให้เห็นว่า AI อาจช่วยให้แพทย์ค้นพบมะเร็งบางชนิดได้เร็วขึ้น และลดจำนวนมะเร็งที่ปรากฏระหว่างการนัดหมายการตรวจคัดกรองตามปกติ

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยยังคงจำเป็นต้องพิจารณาว่าแพทย์ควรตอบสนองอย่างไรเมื่อการตรวจแมมโมแกรมดูเป็นปกติ แต่ระบบ AI ระบุว่ามีความเสี่ยงสูงต่อการเกิดมะเร็ง

จนกว่าจะมีแนวทางที่ชัดเจนขึ้น ไม่ควรใช้คะแนนความเสี่ยงของ AI โดยตัวมันเองเพื่อตัดสินใจว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป คุณและแพทย์ควรพิจารณาผล AI ร่วมกับประวัติทางการแพทย์ ปัจจัยเสี่ยงอื่นๆ และคำแนะนำทางการแพทย์จากผู้เชี่ยวชาญ

หากใช้ AI เมื่อคุณได้รับการตรวจแมมโมแกรม คุณสามารถถามนักรังสีวิทยาว่าผล AI ถูกนำมาใช้อย่างไร และผลลัพธ์ที่มีความเสี่ยงสูงจะมีความหมายต่อคุณอย่างไร

ที่สำคัญที่สุด ควรเข้ารับการตรวจคัดกรองเต้านมตามคำแนะนำของคุณต่อไป แม้ว่าผลการตรวจแมมโมแกรมครั้งก่อนจะเป็นปกติก็ตาม มะเร็งเต้านมสามารถเกิดขึ้นได้ระหว่างการตรวจคัดกรอง ไม่ว่าเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองจะก้าวหน้าแค่ไหนก็ตาม

แหล่งที่มาของข้อมูล:

• สุขภาพยูซีแอลเอ AI อาจช่วยระบุมะเร็งเต้านมที่ไม่ได้รับการตรวจแมมโมแกรม แต่ประโยชน์ทางคลินิกยังคงไม่แน่นอน
• วารสารการถ่ายภาพเต้านม (Oxford Academic) ปัญญาประดิษฐ์และมะเร็งเป็นช่วงในการคัดกรองการตรวจเต้านม
• มะเร็ง การตรวจคัดกรองเต้านมด้วย AI ช่วยลดมะเร็งเต้านมระยะลุกลามและลุกลาม