เครื่องมือ AI ใหม่จาก Yale ตรวจจับภาวะหัวใจที่ไม่ได้รับการวินิจฉัย

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเยลได้สร้างเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใหม่ ซึ่งสามารถระบุสภาวะหัวใจที่ร้ายแรงได้โดยใช้การทดสอบง่ายๆ ภาวะนี้เรียกว่าอะไมลอยด์คาร์ดิโอไมโอแพที แพทย์มักพลาดโรคนี้ไปจนทำให้เกิดความเสียหายแล้ว

อะไมลอยด์คาร์ดิโอไมโอแพทีคืออะไร?

คาร์ดิโอไมโอแพทีแบบอะไมลอยด์เกิดขึ้นเมื่อโปรตีนที่พับผิดก่อตัวขึ้นในหัวใจ โปรตีนเหล่านี้จับตัวเป็นก้อนซึ่งดันกล้ามเนื้อหัวใจที่แข็งแรงออกมาเมื่อเวลาผ่านไป กระบวนการนี้ทำให้หัวใจแข็งทื่อและอ่อนแอ

การศึกษาใหม่มุ่งเน้นไปที่รูปแบบเฉพาะของโรค แบบฟอร์มนี้เกิดจากโปรตีนที่เรียกว่าทรานสไธเรติน แพทย์เรียกโรคนี้เรียกสั้น ๆ ว่า ATTR-CM หากไม่มีการรักษา ผู้ป่วยที่มีอาการนี้จะมีชีวิตอยู่ได้โดยเฉลี่ยห้าปีหลังจากเริ่มมีอาการ

โรคนี้ตรวจพบได้ยากตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้ป่วยจำนวนมากไม่ได้รับการวินิจฉัยจนกว่าจะเกิดภาวะแทรกซ้อน เมื่อถึงเวลานั้น ตัวเลือกการรักษาก็มีจำกัดมากขึ้น ดร. โรฮัน เฆรา หัวหน้านักวิจัยของการศึกษานี้ เรียกว่าอะไมลอยด์ คาร์ดิโอไมโอแพที ซึ่งเป็นหนึ่งในขอบเขตสุดท้ายในการดูแลหัวใจ เขากล่าวว่าอาการนี้ยังคงไม่ได้รับการวินิจฉัยอย่างลึกซึ้ง

เครื่องมือ AI ใหม่ทำงานอย่างไร

ทีมงานที่มหาวิทยาลัยเยลได้สร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ทำงานบนสมาร์ทโฟน เครื่องมือนี้จะอ่านภาพจากคลื่นไฟฟ้าหัวใจมาตรฐาน (ECG) ECG เป็นการทดสอบทั่วไปที่ไม่รุกราน ซึ่งจะวัดกิจกรรมทางไฟฟ้าของหัวใจ คลินิกและโรงพยาบาลส่วนใหญ่ใช้การทดสอบนี้เป็นประจำอยู่แล้ว

โดยปกติแพทย์จำเป็นต้องมีการถ่ายภาพขั้นสูงเพื่อวินิจฉัยโรคอะไมลอยด์คาร์ดิโอไมโอแพที การทดสอบด้วยภาพเหล่านี้มีราคาแพงและไม่มีให้บริการในวงกว้าง ข้อจำกัดนี้เป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้โรคนี้ตรวจไม่พบเป็นเวลานาน

เครื่องมือ AI ใหม่จะเปลี่ยนกระบวนการนี้ โดยจะสแกนภาพ ECG แบบง่ายๆ และแจ้งผู้ป่วยที่อาจมีความเสี่ยง Philip Croon ผู้เขียนคนแรกของการศึกษา อธิบายวัตถุประสงค์ของเครื่องมือนี้: สามารถจำกัดผู้ป่วยที่ต้องการการทดสอบอะไมลอยด์ของหัวใจเพิ่มเติมได้

เหตุใดการตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ จึงมีความสำคัญ

การวินิจฉัยโรคตั้งแต่เนิ่นๆ มีบทบาทสำคัญในการรักษาโรคอะไมลอยด์คาร์ดิโอไมโอแพที การรักษาแบบใหม่สามารถชะลอโรคได้หากแพทย์ตรวจพบได้ทันเวลา การรักษาเหล่านี้จะได้ผลดีที่สุดก่อนที่หัวใจจะถูกทำลายอย่างรุนแรง

ทีมงานที่มหาวิทยาลัยเยลเคยศึกษาการตรวจคัดกรองหัวใจด้วย AI มาก่อน ในการวิจัยก่อนหน้านี้ ห้องปฏิบัติการแห่งเดียวกันนี้ได้สร้างเครื่องมือที่ตรวจพบคาร์ดิโอไมโอแพทีโดยใช้อุปกรณ์อัลตราซาวนด์แบบพกพา การวิจัยครั้งนั้นพบบางสิ่งที่สำคัญ AI มักพบสัญญาณของโรคหัวใจประมาณสองปีก่อนที่แพทย์จะทำการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการ ช่องว่างนี้ชี้ให้เห็นว่าผู้ป่วยจำนวนมากอาศัยอยู่กับปัญหาหัวใจที่ไม่รู้จักมานานหลายปี

เครื่องมือที่ใช้ ECG ใหม่เป็นไปตามเป้าหมายเดียวกันนี้ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อปิดช่องว่างระหว่างการเกิดโรคและการวินิจฉัย กระบวนการคัดกรองที่รวดเร็วยิ่งขึ้นช่วยให้ผู้ป่วยจำนวนมากขึ้นสามารถเริ่มการรักษาได้เร็วยิ่งขึ้น

ขั้นตอนต่อไป

แพลตฟอร์ม AI นี้ยังอยู่ระหว่างการตรวจสอบโดยสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (FDA) ของสหรัฐอเมริกา ได้รับรางวัลการกำหนดอุปกรณ์ที่ก้าวล้ำ สถานะนี้ช่วยเร่งกระบวนการตรวจสอบเทคโนโลยีทางการแพทย์ที่มีแนวโน้มดีเร็วขึ้น

นักวิจัยกล่าวว่าเครื่องมือนี้สามารถเข้ากับกระบวนการทำงานทางคลินิกปกติได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากใช้งานได้กับภาพ ECG มาตรฐาน แพทย์จึงไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์พิเศษ สมาร์ทโฟนและการตรวจหัวใจเป็นประจำอาจเพียงพอที่จะระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงได้

หากได้รับการอนุมัติ เครื่องมือนี้สามารถเปลี่ยนวิธีการคัดกรองของแพทย์สำหรับภาวะคาร์ดิโอไมโอแพทีที่เกิดจากอะไมลอยด์ได้ การใช้การตรวจคัดกรอง AI ในวงกว้างช่วยให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยก่อนที่จะเกิดภาวะแทรกซ้อนร้ายแรงมากขึ้น นักวิจัยหวังว่าวิธีนี้จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลหัวใจตามปกติในอนาคต

แหล่งที่มาของข้อมูล:

• เครื่องมือ AI ใหม่ตรวจจับสภาพหัวใจที่ไม่ได้รับการวินิจฉัยอย่างกว้างขวาง — คณะแพทยศาสตร์เยล
• การติดตามความก้าวหน้าพรีคลินิกของ Transthyretin Amyloid Cardiomyopathy โดยใช้คลื่นไฟฟ้าหัวใจและการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจด้วยปัญญาประดิษฐ์ — ศูนย์ข้อมูลเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ
• AI สามารถระบุโรคหัวใจและหลอดเลือดได้ตั้งแต่เนิ่นๆ การศึกษาใหม่กล่าว — คณะแพทยศาสตร์เยล
• การตรวจหาโรคหัวใจและหลอดเลือดที่ไม่ได้รับการยอมรับโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ด้วยเครื่องอัลตราซาวนด์หัวใจ ณ จุดดูแล: การศึกษาแบบหลายศูนย์ — ศูนย์ข้อมูลเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ