ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวินิจฉัยและรักษาออทิสติก

เป็นเวลาหลายทศวรรษที่นักวิจัยได้สำรวจแนวคิดที่ว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถใช้ในการวินิจฉัยออทิสติกและช่วยเหลือผู้คนในสเปกตรัมออทิสติกเพื่อพัฒนาทักษะทางสังคม การสื่อสาร และอารมณ์ การวินิจฉัยโรคออทิซึมผ่านการใช้ AI ได้กลายเป็นความจริงแล้ว (แม้ว่าจะไม่ใช่บรรทัดฐานก็ตาม) การบำบัดด้วย AI กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนาและแสดงสัญญา แม้ว่าการบำบัดด้วย AI บางประเภท (เช่น การบำบัดด้วย AI ที่ต้องใช้หุ่นยนต์แบบโต้ตอบ) นั้นยังไม่มีให้บริการในราคาที่สมเหตุสมผล แต่ตอนนี้ ผู้ใช้สมาร์ทโฟนทุกคนสามารถดาวน์โหลดแอปที่ใช้ AI ได้

การกำหนดปัญญาประดิษฐ์

คำว่า AI มักถูกนำไปใช้ทั้งอย่างถูกต้องและไม่ถูกต้อง กับโปรแกรมและแอพที่หลากหลาย มักใช้เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างการเขียนโปรแกรมแบบ “ธรรมดา” กับประเภทการเขียนโปรแกรมที่เรียนรู้ขณะโต้ตอบ ตามทฤษฎีแล้ว โปรแกรมและแอปที่ใช้ AI มีลักษณะเหมือนมนุษย์มากกว่าโปรแกรมและแอปที่ใช้อัลกอริธึมทั่วไป

วารสาร Business Horizons ให้คำจำกัดความ AI ว่าเป็น “ความสามารถของระบบในการตีความข้อมูลภายนอกอย่างถูกต้อง เพื่อเรียนรู้จากข้อมูลดังกล่าว และใช้การเรียนรู้เหล่านั้นเพื่อบรรลุเป้าหมายและงานที่เฉพาะเจาะจงผ่านการปรับตัวที่ยืดหยุ่น” กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI สามารถตอบสนองต่อความสามารถและความท้าทายเฉพาะของแต่ละคนโดยคำนึงถึงผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง เช่นเดียวกับครูหรือนักบำบัดโรค

ณ จุดนี้ ปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ใกล้ระดับที่นิยายวิทยาศาสตร์แนะนำ กล่าวอีกนัยหนึ่งไม่มีหุ่นยนต์หรือโปรแกรมใดที่สามารถใช้ AI เพื่อผ่านการทดสอบทัวริง ซึ่งพัฒนาโดย Alan Turing นักเข้ารหัสที่มีชื่อเสียง การทดสอบทัวริงระบุว่า “ถ้าบุคคลไม่สามารถแยกแยะได้ว่ากำลังพูดกับคนหรือเครื่องจักร เครื่องจะแสดงพฤติกรรมที่ชาญฉลาด”

เหตุใดจึงใช้ AI ในการวินิจฉัยและรักษาโรคออทิซึม

ไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไปที่จะสังเกตสัญญาณของออทิสติก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบุคคลดังกล่าวมีความสดใสและ/หรือทำงานได้ดี ซึ่งหมายความว่าอาจใช้เวลานานกว่าที่ควรจะได้รับการวินิจฉัย—และการวินิจฉัยที่ล่าช้าหมายถึงความล่าช้าในการรับการรักษาและบริการที่ควรมีให้ในช่วงอายุแรกๆ ของเด็ก

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้เกิดความล่าช้า ไม่มีสัญญาณที่ชัดเจนของออทิสติก และสัญญาณบางอย่างของออทิสติกยังสามารถบ่งบอกถึงความผิดปกติอื่นๆ ที่ไม่เกี่ยวข้องหรือความแตกต่างทางบุคลิกภาพ ผู้ประเมินอาจไม่แน่ใจว่าพฤติกรรมบางอย่างเป็นส่วนหนึ่งของรูปแบบออทิสติกหรือเป็นเพียงนิสัยแปลก ๆ ส่วนบุคคล และผู้ประเมินและผู้ปกครองหลายคนไม่เต็มใจที่จะติดฉลากบนเด็กจนกว่าพวกเขาจะแน่ใจว่าป้ายกำกับนั้นถูกต้อง

ตามรายงานของ Spectrum News รูปแบบของ AI ที่เรียกว่า “การเรียนรู้เชิงลึก” บางครั้งอาจดีกว่ามนุษย์ในการระบุรูปแบบที่เกี่ยวข้อง การเรียนรู้เชิงลึกเป็นประเภทของการเรียนรู้ของเครื่องที่อิงจากโครงข่ายประสาทเทียมจริง ๆ และโปรแกรมประเภทนี้อาจเป็นวิธีที่ดีในการให้การยืนยันการวินิจฉัยแก่ผู้ประเมินหรือแนะนำความจำเป็นในการประเมินเพิ่มเติม

มีบริษัทไม่กี่แห่งที่บุกเบิกวิธีการวินิจฉัยเด็กออทิสติกโดยใช้ AI และเทคโนโลยีคล้าย AI:

ภาพพฤติกรรม

Behavior Imaging ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ Boise รัฐไอดาโฮ ใช้ระบบที่เรียกว่า Naturalistic Observation Diagnostic Assessment เครื่องมือนี้เป็นแอปที่ช่วยให้ผู้ปกครองสามารถอัปโหลดวิดีโอของบุตรหลานของตนเพื่อการสังเกตได้ ในขั้นต้น แพทย์ดูวิดีโอเพื่อทำการวินิจฉัยทางไกล อย่างไรก็ตาม เมื่อไม่นานมานี้ บริษัทได้เริ่มฝึกอัลกอริทึมที่คล้ายกับ AI เพื่อสังเกตและจัดหมวดหมู่พฤติกรรม อัลกอริธึมจะไม่วินิจฉัยเด็ก แต่อาจชี้ให้แพทย์เห็นพฤติกรรมเฉพาะที่อาจพลาดไป

คอนญัก

การใช้การวินิจฉัยโดยใช้ AI อีกอย่างหนึ่งคือเครื่องมือตรวจคัดกรองออทิสติกที่สร้างโดย Cognoa ใน Palo Alto California เครื่องมือนี้เป็นแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่ผู้ปกครองสามารถใช้ได้โดยไม่ต้องให้ผู้ประเมินที่ผ่านการฝึกอบรมมาเกี่ยวข้อง มันทบทวนคำตอบสำหรับคำถามแบบปรนัยรวมถึงวิดีโอของเด็ก

จนถึงขณะนี้ แม้ว่าจะมีความสนใจและการใช้ AI เป็นเครื่องมือในการสนับสนุนการวินิจฉัย แต่ก็ยังมีการสนับสนุนเพียงเล็กน้อยสำหรับแนวคิดที่ว่า AI เพียงอย่างเดียวสามารถให้การวินิจฉัยโรคออทิสติกที่เชื่อถือได้

หุ่นยนต์รักษาออทิสติก

คนที่มีความหมกหมุ่นมักถูกครอบงำโดยความต้องการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ความคาดหวังทางสังคม ความท้าทายทางประสาทสัมผัส ความยากลำบากในการแสดงออกและการรับคำพูด และประเด็นด้านความสนใจล้วนขัดขวางผลลัพธ์ที่ดีที่สุด เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ กลุ่มนวัตกรรมจำนวนหนึ่งได้เริ่มสำรวจวิธีการใช้ AI เพื่อสอนและมีส่วนร่วมกับผู้คนในสเปกตรัม

หนึ่งในแนวทางที่น่าสนใจที่สุด (และมีราคาแพง) ในการใช้ AI ในการบำบัดคือการสร้างและฝึกหุ่นยนต์ให้มีปฏิสัมพันธ์กับเด็กออทิสติก จุดประสงค์ของพวกเขาคือเพื่อให้เด็กออทิสติกฝึกฝนโดยระบุการแสดงออกทางสีหน้า มีปฏิสัมพันธ์ทางสังคม และตอบสนองต่อสัญญาณทางสังคมอย่างเหมาะสม

SoftBank Robotics

หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ SoftBank Robotics NAO สูงประมาณ 2 ฟุตและดูเหมือนหุ่นยนต์สไตล์นิยายวิทยาศาสตร์ พวกเขาสามารถแสดงอารมณ์ได้ด้วยการเปลี่ยนสีตา ขยับแขน และเปลี่ยนน้ำเสียง เด็กออทิสติกมักจะตอบสนองต่อ NAO ในทางบวกมากกว่านักบำบัดในมนุษย์ อาจเป็นเพราะ NAO (และหุ่นยนต์อื่นๆ สำหรับเด็กออทิสติก) มีความอดทนอย่างไม่จำกัด และสามารถบอกความหมายเดียวกันซ้ำแล้วซ้ำอีกโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง เด็กหลายคนในสเปกตรัมตั้งหน้าตั้งตารอเวลาของพวกเขาและในบางกรณีก็แสดงความรัก NAO ด้วยการกอด

สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์

นักวิจัยที่ MIT ซึ่งต้องการพัฒนาหุ่นยนต์แบบอินเทอร์แอคทีฟไปอีกขั้น ต้องใช้หุ่นยนต์เพื่อรวมข้อมูลเกี่ยวกับเด็กแต่ละคนโดยใช้ข้อมูลจากวิดีโอ เสียง และการวัดอัตราการเต้นของหัวใจและเหงื่อของผิวหนัง การใช้ข้อมูลนี้ร่วมกับข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมที่คาดหวังและเหมาะสม หุ่นยนต์สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อพฤติกรรมของเด็กได้

พะยูน

Manatee สตาร์ทอัพจากเดนเวอร์ที่เชี่ยวชาญด้านแอป AI สำหรับผู้ที่มีความหมกหมุ่น กำลังทำงานร่วมกับบริษัทที่ชื่อว่า Robauto เพื่อพัฒนาหุ่นยนต์ชื่อ BiBli ที่สามารถพูดคุยกับเด็กๆ ผ่านการโต้ตอบที่ท้าทายโดยไม่ต้องตัดสิน—ตามจังหวะที่เด็กต้องการ Damayanti Dipayana ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Manatee ตระหนักดีทั้งข้อดีและข้อจำกัดของเทคโนโลยีอย่าง BiBli: “ฉันไม่คิดว่า AI สามารถให้การรักษาได้ทุกประเภท แต่เป็นวิธีที่ปรับขนาดได้สำหรับการดูแลเด็กที่ไม่ได้รับการดูแล ” เธอบอกกับเวลล์ “และเข้าถึงอารมณ์ได้ง่ายกว่ามากด้วย เด็กหลายคนที่เป็นออทิสติกหรือวิตกกังวลพบว่ามันง่ายกว่าที่จะพูดคุยกับหน้าจอหรือหุ่นยนต์ ในระยะยาว ข้อมูลที่รวบรวมโดยหุ่นยนต์หรือแอพสามารถวิเคราะห์และแบ่งปันกับนักบำบัดโรคได้ เพื่อให้นักบำบัดเข้าใจถึงปัญหาที่ท้าทาย”

แอพ AI สำหรับออทิสติก

แอปที่ใช้ AI มีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าและรวมเข้ากับบ้าน โรงเรียน และสำนักงานของนักบำบัดได้ง่ายกว่าหุ่นยนต์ระดับไฮเอนด์ มีแอพออทิสติกมากมายในท้องตลาดที่สนับสนุนการบำบัดพฤติกรรมและการเรียนรู้ แต่ส่วนใหญ่เป็นเครื่องมือเชิงตรรกะที่ค่อนข้างง่ายสำหรับการปฏิบัติตามกฎเกณฑ์และรับคะแนนจากการทำเช่นนั้น

“ความแตกต่างระหว่าง AI และตรรกะของเทคโนโลยีคือการโต้ตอบอาจเริ่มต้นด้วยการตอบสนองมาตรฐาน แต่จากนั้นโมเดลก็เริ่มเคลื่อนไหว” Dipayana กล่าว “แอพ AI ใช้ชุดแบบฝึกหัดเพื่อช่วยให้ผู้ใช้สงบลงหรือตอบสนองอย่างเหมาะสม จากนั้นแบบจำลองจะเสนอแบบฝึกหัดและเรียนรู้ว่าเด็กตอบสนองอย่างไร ขึ้นอยู่กับอารมณ์ของเด็ก แทนที่จะเข้ารหัสด้วยตรรกะ คุณให้ กรอบที่มันสามารถเรียนรู้ได้ ในที่สุด มันเริ่มคิดเหมือนมนุษย์มากขึ้น”

แอพ Manatee เป็นหนึ่งในแอพ AI แรก ๆ ที่นำเสนอในรูปแบบการดาวน์โหลด iPhone ที่เรียบง่ายและไม่มีค่าใช้จ่าย “เป้าหมายเขียนขึ้นโดยนักจิตวิทยาคลินิก” ทิพยนากล่าว “ขอแนะนำให้เด็กๆ ทำกิจกรรมกับผู้ปกครองก่อน มีรายการทีละขั้นตอนที่เริ่มจากทักษะง่าย ๆ ไปจนถึงทักษะขั้นสูง แอพนี้มีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนโดยให้คำแนะนำและช่วยเหลือโดยเน้นที่การมีส่วนร่วมของผู้ปกครอง .”

ข้อจำกัดของ AI ในการรักษาออทิสติก

AI เป็นเครื่องมือใหม่ในการรักษาออทิสติก และจนถึงขณะนี้ การวิจัยยังจำกัดผลลัพธ์ของมัน หุ่นยนต์และแอพที่ใช้ AI มีความสามารถในการสนับสนุนเด็กในขณะที่เรียนรู้ แต่ก็มีข้อบกพร่องเล็กน้อย ตัวอย่างเช่น:

• แม้ว่าหุ่นยนต์จะเจ๋งสุด ๆ อย่างไม่ต้องสงสัย แต่ก็มีราคาแพงมากในการผลิตและใช้งาน
• เด็กที่สามารถใช้แอปได้จะต้องสามารถอ่านและปฏิบัติตามคำแนะนำได้ พวกเขายังต้องได้รับแรงจูงใจในการปฏิบัติตามโปรแกรมที่ให้รางวัล “เสมือน” สำหรับงานที่ทำได้ดี กล่าวอีกนัยหนึ่ง แม้แต่การใช้แอพแบบกึ่งอิสระก็ต้องมีระดับการทำงานและแรงจูงใจที่สูงกว่าเด็กออทิซึมจำนวนมาก
• แอปมีจุดมุ่งหมายเพื่อสอนทักษะเฉพาะ เช่น การสื่อสารทางสังคมที่เหมาะสม การจดจำใบหน้า และการสบตา ในขณะที่เด็กบางคนเต็มใจที่จะโต้ตอบกับหุ่นยนต์มากกว่ามนุษย์ แต่ก็ยังไม่ชัดเจนว่าเด็กเหล่านั้นจะสามารถถ่ายทอดทักษะการโต้ตอบของพวกเขาไปยังเพื่อนร่วมเล่นที่เป็นมนุษย์ได้
• แอพยังไม่ได้รวมเข้ากับการตั้งค่าทั่วไปส่วนใหญ่ ในขณะที่นักบำบัดบางคนและโรงเรียนบางแห่งเริ่มยอมรับเทคโนโลยีนี้ ยังมีหนทางอีกยาวไกล