งานวิจัย: ผู้คนเริ่มรู้สึกไม่ไวต่อ COVID-19 บน Twitter

ในช่วงเริ่มต้นของการระบาดใหญ่ ความกลัวและความตื่นตระหนกพุ่งสูงขึ้น และด้วยมาตรการเว้นระยะห่างทางสังคม หลายคนจึงหันมาใช้โซเชียลมีเดีย นำความรู้สึกเหล่านี้ไปออนไลน์

แต่อารมณ์ที่ดิบๆ เหล่านั้นไม่จำเป็นต้องค่อยๆ ลดลงตามกาลเวลา ควบคู่ไปกับกรณีของ COVID-19 การวิจัยสื่อใหม่จากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เดวิส ชี้ให้เห็นว่าเมื่อเวลาผ่านไป บุคคลต่างๆ จะรู้สึกไม่ไวต่อข่าวโควิด-19 แม้ว่าภัยคุกคามสุขภาพจะเพิ่มขึ้นก็ตาม

Hannah Stevens หัวหน้าทีมวิจัย ซึ่งเป็นนักศึกษาระดับปริญญาเอกด้านการสื่อสารที่ UC-Davis ทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานเพื่อตรวจสอบบทความข่าวเกี่ยวกับโควิด-19 ที่แชร์ผ่าน Twitter ในช่วงต้นของการระบาดใหญ่

ในตอนแรก เธอบอก Verywell ว่าทวีตที่เกี่ยวข้องกับข่าวนั้นเต็มไปด้วยความวิตกกังวล ในช่วงเวลาเดียวกันนั้น การซื้อด้วยความตื่นตระหนก การเว้นระยะห่างทางสังคมอย่างสุดขั้ว และมาตรการกักกันที่เข้มงวดก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

แต่เมื่อจำนวนผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้น Twitter เห็นว่ามีการตอบสนองต่อข่าวโควิด-19 น้อยลง รวมถึงการรับความเสี่ยงทางสังคมที่เพิ่มขึ้น

“แม้ว่าจะเป็นเทรนด์ที่น่ากังวลอย่างแน่นอน ฉันไม่แปลกใจเลยที่พบว่าผู้คนเริ่มรู้สึกไม่ไวต่อผลกระทบของข่าวโควิด-19 ที่น่ากลัว” สตีเวนส์กล่าว “เมื่อเราประสบกับบางสิ่งที่น่ากลัวบ่อยครั้ง เราอาจรู้สึกอ่อนไหวกับมันน้อยลง เราเห็นสิ่งนี้บ่อยครั้งในการวิจัยที่สืบสวนการทำให้สื่อหมดความรู้สึกไวต่อความรุนแรง รวมถึงการตายด้วย”

แม้ว่าการลดความละเอียดอ่อนจะเป็นการตอบสนองตามธรรมชาติ แต่การวิจัยยังชี้ให้เห็นว่ากลยุทธ์ด้านสื่อสามารถเปลี่ยนแปลงได้ นักวิจัยหวังว่าการศึกษาครั้งนี้จะสามารถเริ่มต้นการสนทนาเกี่ยวกับวิธีการกระตุ้นให้ประชาชนดำเนินการในกรณีฉุกเฉินอย่างต่อเนื่องเมื่อความวิตกกังวลและความกลัวหมดลง

การวิเคราะห์ถูกตีพิมพ์ในวารสาร Medical Internet Research Infodemiology ในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม

ข่าววิตกกังวลและการแพ้ง่าย

หลังจากรวบรวมทวีตแชร์ข่าวที่โพสต์นานกว่า 11 เดือนตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคม 2020 สตีเวนส์และเพื่อนร่วมงานใช้การวิเคราะห์ข้อความบนโซเชียลมีเดียเพื่อตรวจสอบระดับความวิตกกังวลในบทความข่าวและทวีตที่เกี่ยวข้อง

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาจำกัดการวิเคราะห์ให้แคบลงเหลือ 1465 บทความข่าวและทวีตที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคำว่า “โควิด-19” “โควิด” “โรคระบาด” และ “โคโรนาไวรัส” จากนั้นพวกเขาวิเคราะห์ข้อความของทั้งคู่เพื่อคำนวณเปอร์เซ็นต์ของความวิตกกังวล คำที่สัมพันธ์กับคำทั้งหมด

คำวิตกกังวลรวมถึง “ภัยคุกคาม” “ความเสี่ยง” และ “ช่องโหว่” ตัวอย่างเช่น หาก 15 จาก 745 คำในบทความหนึ่งเป็นคำวิตกกังวล ก็จะได้คะแนน 2.04%

หลังจากรวบรวมข้อมูลความวิตกกังวลทั้งหมดในทวีตและบทความข่าวเหล่านั้นแล้ว Stevens และเพื่อนร่วมงานจึงเปรียบเทียบระดับความวิตกกังวลกับจำนวนผู้เสียชีวิตจาก COVID-19 ในวันที่โพสต์ถูกแชร์

ในการวิเคราะห์ของพวกเขา พวกเขาแคบลงในข้อค้นพบที่สำคัญสองสามข้อ:

• ทวีตที่แชร์ลิงก์ไปยังบทความที่เป็นกังวลก็มีแนวโน้มที่จะวิตกกังวลเช่นกัน
• ความวิตกกังวลทวีตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วด้วยบทความเมื่อยอดผู้เสียชีวิตยังต่ำ (ก่อนหน้านี้ในช่วงการระบาดใหญ่)
• ทั้งบทความและทวีต ระดับความวิตกกังวลลดลงเมื่อยอดผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้น
• ในขณะที่ยอดผู้เสียชีวิตเพิ่มขึ้น แม้แต่บทความที่มีความกังวลที่ได้คะแนนสูงก็มีโอกาสน้อยที่จะกระตุ้นทวีตที่มีคะแนนสูงกังวล

โดยรวมแล้ว เมื่อการแพร่ระบาดทวีความรุนแรงมากขึ้น รายงานข่าวและทวีตที่ตอบสนองต่อข่าวก็คลายความกังวลน้อยลง และแม้ว่าบทความข่าวจะใช้ภาษาวิตกกังวล พวกเขาก็ยังมีโอกาสน้อยที่จะถูกแชร์กับทวีตที่กังวล

“ตลอดการระบาดใหญ่ ประชาชนได้รับรายงานที่น่ากลัวเกี่ยวกับความเสี่ยงและการเสียชีวิตจากโรคโควิด-19 ทางสื่อซ้ำแล้วซ้ำเล่า” สตีเวนส์กล่าว “ไม่น่าแปลกใจที่เมื่อเวลาผ่านไป บุคคลอาจประสบกับความวิตกกังวลลดลง แม้จะเผชิญกับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้น”

เธอกล่าวว่าการทื่อทางอารมณ์ – อย่างน้อยก็ผ่านทวีตควบคู่ไปกับผู้คนที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมที่เสี่ยงมากขึ้น – อาจเกิดจากกระบวนการที่เรียกว่า desensitization

คำนี้มักใช้เพื่ออ้างถึงความรุนแรง และสามารถมองได้ว่าเป็นการตอบสนองที่ปรับเปลี่ยนได้: หากคุณต้องเผชิญกับสถานการณ์ที่คุกคามอยู่ตลอดเวลา ค่อยๆ การเรียนรู้ที่จะเพิกเฉยจะช่วยให้ชีวิตมีความทนทานมากขึ้น

ผู้เขียนเขียนว่า “แม้ว่าความวิตกกังวลและความกลัวที่เพิ่มขึ้นอาจกระตุ้นให้เกิดพฤติกรรมแสวงหาความปลอดภัย” ผู้เขียนเขียน “อารมณ์เหล่านี้อาจทำให้เป็นอัมพาตได้เช่นกัน การวัดระดับความไวต่อความรู้สึกบางอย่างสามารถช่วยให้ทำงานประจำวันที่จำเป็นต่อไปได้”

การปรับข้อความด้านสาธารณสุข

แม้ว่าเราจะจำได้ทั้งหมดเกี่ยวกับการซื้อกระดาษชำระที่น่ากลัว การล้างมือ การมาส์กหน้า และการเข้าพักที่บ้าน แต่ก็ไม่ได้อยู่นานขนาดนั้น การระบาดใหญ่เลวร้ายลงมาก และผู้คนจำนวนมากเสียชีวิต เนื่องจากประชาชนไม่ตอบสนองต่อข่าว

แบบสำรวจนี้เป็นส่วนที่เล็กกว่าและดูที่ Twitter เท่านั้น การวิเคราะห์คำวิตกกังวลอาจพลาดบางสิ่งไปเช่นกัน เนื่องจากเครื่องมือเขียนโค้ดไม่ได้มีความแตกต่างกันนิดหน่อยเหมือนกับผู้เขียนโค้ดของมนุษย์

ยังคงเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกๆ ที่เน้นย้ำถึงวิธีที่การแบ่งปันข้อมูลผ่านโซเชียลมีเดียมีอิทธิพลต่อวิธีที่เราคิดและรู้สึกเกี่ยวกับข้อมูลด้านสาธารณสุขที่สำคัญ สตีเวนส์กล่าวว่าเธอหวังว่าการศึกษาครั้งนี้จะกระตุ้นให้เกิดการสนทนามากขึ้นเกี่ยวกับวิธีจูงใจสาธารณะให้ดีที่สุดในช่วงเวลาฉุกเฉิน

“ฉันกังวลว่าหากโควิด-19 กลับแย่ลงไปอีก สาธารณชนอาจมีแนวโน้มน้อยลงที่จะปฏิบัติตามแนวทางด้านสุขภาพที่แนะนำ เช่น การสวมหน้ากากอนามัยและการเว้นระยะห่างทางสังคม” เธอกล่าว “ในขณะที่การศึกษาของเราไม่สามารถช่วยกระตุ้นความรู้สึกต่อสาธารณะได้ ฉันหวังว่ามันจะเป็นแรงผลักดันในการเริ่มต้นการอภิปราย หวังว่ามันจะช่วยให้ผู้คนรับรู้ว่าการที่พวกเขาไม่รู้สึกวิตกกังวลอย่างรุนแรงไม่ได้หมายความว่าปัญหาจะเกิดขึ้น หายไป.”

หากในอนาคต หรือแม้แต่ในบริบทของตัวแปรเดลต้า สามารถพิจารณาระดับความอ่อนไหวต่อข่าวสุขภาพของประชาชน และสามารถหลีกเลี่ยงความเจ็บปวดและความทุกข์ทรมานที่มากขึ้นได้

“เราต้องคิดหาวิธีใหม่ๆ ในการสื่อสารกับสาธารณชน” สตีเวนส์กล่าว “การทำให้ไวต่อความรู้สึกเป็นกระบวนการทางอารมณ์ ไม่ใช่ว่าการดึงดูดให้เปลี่ยนพฤติกรรมทั้งหมดมีรากฐานมาจากอารมณ์ทั้งหมด จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อกำหนดวิธีการสื่อสารกับสาธารณชนที่มีความรู้สึกอ่อนไหว”

ข้อมูลในบทความนี้เป็นข้อมูลล่าสุด ณ วันที่ที่ระบุไว้ ซึ่งหมายความว่าอาจมีข้อมูลที่ใหม่กว่าเมื่อคุณอ่านข้อความนี้ สำหรับการอัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับ COVID-19 โปรดไปที่หน้าข่าว coronavirus ของเรา