เป็นหวัด? สมาร์ทวอทช์ของคุณสามารถตรวจจับได้ก่อนทำ

อุปกรณ์สวมใส่ได้ถูกนำมาใช้มากขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อส่งสัญญาณไปยังผู้คนเมื่อพวกเขาอาจมีปัญหาด้านสุขภาพ ตัวอย่างเช่น สมาร์ทวอทช์บางรุ่นสามารถตรวจจับได้เมื่อผู้สวมใส่มีอัตราการเต้นของหัวใจสูงหรือต่ำเกินไป หรือเมื่อปิดรูปแบบการนอนหลับ

ขณะนี้ การวิจัยใหม่พบว่าอุปกรณ์สวมใส่อาจสามารถตรวจจับได้เมื่อมีคนป่วย แม้กระทั่งก่อนที่พวกเขาจะมีอาการ

นั่นเป็นประเด็นสำคัญจากการศึกษาใหม่ในเดือนกันยายนที่เผยแพร่ใน JAMA Network Open สำหรับการศึกษานี้ นักวิจัยได้มี 31 คนสวมสายรัดข้อมือ E4 ของ Empatica

อุปกรณ์อัจฉริยะดังกล่าวบันทึกข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจ อุณหภูมิผิวหนัง การเคลื่อนไหว และกิจกรรมทางไฟฟ้าบนผิวหนังของผู้เข้าร่วม จากนั้นพวกเขาก็ติดเชื้อไวรัสไข้หวัดใหญ่ H1N1 หรือไรโนไวรัส

เมื่อผู้เข้าร่วมการศึกษาได้รับเชื้อไวรัสแล้ว พวกเขาจะถูกขอให้รายงานอาการประจำวันของพวกเขา นักวิจัยยังวัดจำนวนไวรัสที่พวกเขาหลั่งในแต่ละวัน

ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยอุปกรณ์สวมใส่ได้ถูกนำมาใช้ในอัลกอริทึมที่คาดการณ์ว่าอาจมีคนติดเชื้อและความเจ็บป่วยของพวกเขารุนแรงเพียงใด

นักวิจัยเปรียบเทียบข้อมูลของผู้เข้าร่วมหลังจากที่พวกเขาติดเชื้อด้วยการวัดก่อนการติดเชื้อ และพบว่าอุปกรณ์สวมใส่สามารถตรวจจับผู้ที่ติดเชื้อและไม่พัฒนาการติดเชื้อด้วยความแม่นยำ 92% สำหรับผู้ที่สัมผัสกับ H1N1

ผู้ที่ได้รับเชื้อ rhinovirus มีอัตราการตรวจพบ 88% กับอุปกรณ์สวมใส่ อุปกรณ์ยังสามารถบอกความแตกต่างระหว่างการติดเชื้อเล็กน้อยและปานกลาง 24 ชั่วโมงก่อนที่ผู้เข้าร่วมจะมีอาการ โดยมีความแม่นยำ 90% สำหรับ H1N1 และความแม่นยำ 89% สำหรับ rhinovirus

“การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการใช้อุปกรณ์สวมใส่เพื่อระบุบุคคลที่ติดเชื้อทางเดินหายใจเฉียบพลันจากไวรัสก่อนแสดงอาการนั้นเป็นไปได้” นักวิจัยเขียน “เนื่องจากอุปกรณ์สวมใส่นั้นพบได้ทั่วไปในประชากรทั่วไป การใช้อุปกรณ์เหล่านี้ในการตรวจคัดกรองการติดเชื้ออาจช่วยจำกัดการแพร่กระจายของเชื้อได้”

นักวิจัยยังทำการเปรียบเทียบกับการตรวจหา SARS-CoV-2 ซึ่งเป็นไวรัสที่ทำให้เกิด COVID-19

“ท่ามกลางการระบาดใหญ่ของ SARS-CoV-2 ทั่วโลก ความต้องการแนวทางใหม่เช่นนี้ไม่เคยมีมาก่อน และการทำงานในอนาคตเพื่อตรวจสอบการค้นพบเหล่านี้ในบุคคลที่ติดเชื้อทางเดินหายใจอื่นๆ เช่น COVID-19 อาจมีความสำคัญ เนื่องจากการนำเสนอการติดเชื้อ SARS-CoV-2 ที่แปรปรวนและอาจถึงขั้นรุนแรงหรือถึงขั้นเสียชีวิตได้” พวกเขาเขียน

ลิงค์งานวิจัยอื่นๆ ที่สวมใส่ได้เพื่อการตรวจหาตั้งแต่เนิ่นๆ

นี่ไม่ใช่การศึกษาครั้งแรกในการวิเคราะห์ว่าอุปกรณ์อัจฉริยะสามารถช่วยตรวจหาการเจ็บป่วยในระยะแรกในผู้ป่วยได้อย่างไร

Amesh A. Adalja, MD, ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคติดเชื้อและ นักวิชาการอาวุโสที่ Johns Hopkins Center for Health Security บอก Verywell “ฉันคิดว่างานประเภทนี้น่าตื่นเต้นมากและมีแนวโน้มว่าจะสำเร็จในที่สุด”

งานวิจัยชิ้นหนึ่งที่ตีพิมพ์ในวารสาร Nature Medicine เมื่อเดือนตุลาคมปีที่แล้ว ได้พัฒนาแอพที่รวบรวมข้อมูลสมาร์ตวอทช์และตัวติดตามกิจกรรมจากผู้คนกว่า 30,000 คน เพื่อดูว่าสามารถตรวจพบอาการของโรคโควิด-19 ในระยะเริ่มต้นได้หรือไม่

ผู้เข้าร่วมการศึกษา 3,811 รายรายงานว่ามีอาการ และ 54 รายตรวจพบว่าติดเชื้อโควิด-19 นักวิจัยพบว่าสมาร์ทวอทช์สามารถรับรู้การเปลี่ยนแปลงของอาการต่างๆ เช่น พฤติกรรมการนอนหลับและระดับกิจกรรมได้อย่างแม่นยำถึง 80%

การศึกษาอื่นที่ตีพิมพ์ในวารสาร Scientific Reports ในเดือนธันวาคม 2020 ให้ผู้เข้าร่วมสวมสมาร์ทวอทช์ที่คอยตรวจสอบอุณหภูมิของพวกเขาอย่างต่อเนื่องพร้อมกับรายงานอาการ

นักวิจัยพบว่าอุปกรณ์ดังกล่าวสามารถตรวจจับการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิร่างกายในผู้เข้าร่วมที่เข้าแถวกับสิ่งที่พวกเขารายงาน อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าการศึกษาเหล่านี้ไม่ได้ตรวจพบว่าผู้คนป่วยก่อนที่จะมีอาการ — พวกเขาเพียงยืนยันว่าอาการเหล่านั้นกำลังเกิดขึ้น

จะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

การวิจัยยังคงดำเนินต่อไปเพื่อดูว่าเทคโนโลยีและอุปกรณ์สวมใส่ที่ชาญฉลาดสามารถช่วยตรวจจับการเจ็บป่วยได้มากเพียงใด

ยกตัวอย่างเช่น Duke University มีการศึกษาต่อเนื่องที่เรียกว่า Covidentify ซึ่งกำลังทำการสรรหาบุคลากรเพื่อดูว่าข้อมูลจากสมาร์ทโฟนและสมาร์ตวอทช์ของคุณสามารถช่วยตัดสินว่าคุณมีการติดเชื้อ COVID-19 หรือไม่

Adalja กล่าวว่าเป็นไปได้ที่วันหนึ่งอุปกรณ์สวมใส่จะถูกนำมาใช้เพื่อตรวจหาการติดเชื้อในระยะเริ่มต้น “เมื่อมีคนติดเชื้อ จะมีการเปลี่ยนแปลงในลักษณะอัตราการเต้นของหัวใจและมาตรการทางสรีรวิทยาอื่น ๆ ที่อาจบ่งบอกว่ามีการติดเชื้ออยู่” เขากล่าว “การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้บางอย่างตรวจจับได้ยากเพราะอาจใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที”

“[The challenge with wearables] จะแยกแยะระหว่างไวรัสต่างๆ ที่มีการนำเสนอทางคลินิกที่คล้ายคลึงกัน” Adaja กล่าวเสริม “ในทางเทคนิคแล้ว ไม่มีเหตุผลใดที่สิ่งนี้ไม่สามารถทำได้สำหรับการติดเชื้อทั้งหมด”